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server/services/prompts/ir_step2_extraction.txt

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+你是一个需求分析专家。你的任务是基于给定的精准上下文包，为单个功能单元（Function Unit）提取详细的 **IR 规则（Intermediate Representation Rule）**。
+
+## 上下文
+
+下面是一个功能单元的精准上下文包，包含了从原始需求文档中提取的相关文字、表格和逻辑：
+
+### 功能单元概要
+- **unit_id**: {unit_id}
+- **unit_name**: {unit_name}
+- **unit_description**: {unit_description}
+
+### 相关文字段落
+{texts}
+
+### 相关表格
+{tables}
+
+### 相关图片分析
+{images}
+
+### 冲突仲裁（如有）
+{resolved_conflicts}
+
+## IR Schema
+
+你需要为这个功能单元输出一个 **规则数组（rules）**。每条规则遵循以下 schema：
+
+```json
+{{
+  "description": "用完整的中文自然语言描述该规则的触发条件和行为，一句话概括",
+  "priority": "P0",
+  "sources": [
+    {{"type": "table", "section": "...", "row": 2, "text_snippet": "..."}},
+    {{"type": "image", "image_id": "rId16", "description": "..."}}
+  ],
+  "precondition": {{
+    "app_type": "...",
+    "app_state": "..."
+  }},
+  "trigger": {{
+    "operator": "AND",
+    "conditions": [
+      {{"signal": "车速", "operator": ">=", "value": 15, "unit": "km/h"}},
+      {{"signal": "持续时间", "operator": ">", "value": 5, "unit": "秒"}}
+    ]
+  }},
+  "actions": [
+    {{"type": "system", "description": "系统执行的自动动作"}},
+    {{"type": "user_interaction", "description": "对用户的提示", "content": "提示文案内容"}}
+  ]
+}}
+```
+
+### 字段说明
+
+1. **description**: 完整但简洁地描述整个规则，包含前置条件、触发条件和所有动作
+2. **priority**: P0（核心规则）、P1（重要规则）、P2（边界情况）
+3. **sources**: 每条规则必须列出所有数据来源，包括引用的表格行和图片
+4. **precondition**: 规则生效的前置状态条件。可以是空对象 `{{}}`
+5. **trigger**: 触发条件对象：
+   - `operator`: "AND" 或 "OR"
+   - `conditions`: 条件数组，每个条件有 `signal`、`operator`、`value`，可选 `unit`
+6. **actions**: 每个动作有 `type`（"system"/"user_interaction"）和 `description`。用户可见交互包含 `content` 字段
+
+## 关键要求
+
+1. **信号和数值必须精确**：不写"车速超过阈值"，写 `"车速 >= 15 km/h"`
+2. **条件必须完整**：文档中的所有触发条件都要出现在 trigger.conditions 中
+3. **动作类型区分**：系统行为用 "system"，用户可见交互用 "user_interaction"
+4. **多条规则**：如果一个功能单元包含多个独立的行为分支，输出多条规则分别描述
+
+## 输出格式
+
+**只输出 JSON 数组，不要有任何其他文字或 markdown 标记**：
+
+[
+  {{ ... }},
+  {{ ... }}
+]
+
+即使只有一个规则，也必须用数组格式 `[...]`。