# 导出格式化工具：将测试用例转换为 YAML/CSV/XMind 格式

import yaml
import csv
import io
from typing import Any


def to_yaml(cases: list[dict]) -> str:
    """将用例集序列化为 YAML 字符串"""
    # TODO: Phase 4 按实际 IR schema 调整输出结构
    return yaml.dump(cases, allow_unicode=True, sort_keys=False)


def to_csv(cases: list[dict]) -> str:
    """将用例集序列化为 CSV 字符串"""
    if not cases:
        return ""
    output = io.StringIO()
    writer = csv.DictWriter(output, fieldnames=cases[0].keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cases)
    return output.getvalue()


def to_xmind(cases: list[dict]) -> bytes:
    """将用例集导出为 XMind 文件（占位，Phase 4 实现）"""
    # TODO: Phase 4 使用 xmind 库生成 .xmind 文件
    return b""