evyzacq
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你是一个产品需求分析师。你的任务是从 PRD 文档中提取"语义索引"——一份结构化的功能清单，而不是逐字翻译。
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## 文档结构说明
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下面是一份文档的解析结果，包含：
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1. **sections**：按章节组织的混合内容（段落 + 表格），每个 section 有 `source`（章节标题）、`blocks`（`para` 文本段落和 `table` 结构表格）、`images`（引用的图片 ID 列表）
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2. **image_analysis**：文档中图片的程序化分析结果，包含图片类型（flowchart/architecture/state/sequence/activity/other）和文字描述
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3. **resolved_conflicts**：文档中图文冲突的仲裁结果（如有）
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## 文档全文
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{document_json}
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## 你的任务
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阅读整份文档后，输出一份 **语义索引 JSON**，包含：
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### 1. feature_name
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从文档中识别的主要功能名称
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### 2. concepts
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文档中定义或使用的关键概念列表。每个概念包含：
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- `name`：概念的标准名称
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- `aliases`：同义词/别名列表
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- `defined_in`：定义该概念的章节号列表
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### 3. function_units
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文档中描述的所有主要功能行为的列表。**每个 function_unit 对应一条完整的"如果...则..."规则**。每个 function unit 包含：
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- `unit_id`：唯一标识，格式 "FU-001", "FU-002"...
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- `name`：简短名称
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- `description`：1-3 句描述该规则的行为
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- `sources`：该规则在文档中的来源锚点列表，每项包含：
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- `section`：章节号
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- `type`：来源类型，"table"/"para"/"logic_tree"/"image"
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- `row`：如果是表格行（从 1 开始）
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- `text_snippet`：前 200 字的关键文字
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- `image_id`：如果是图片来源，填写图片 rId
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## 关键要求
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1. **必须覆盖所有图片分析中的逻辑**：图片描述中的每个行为都要出现在某个 function_unit 中
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2. **必须覆盖表格中的所有规则**：表格中列出的每条规则都要有对应的 function_unit
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3. **区分不同的应用场景和状态**：不同前置条件/状态下的行为分别建模
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4. **包含开关/状态切换**：功能开关"开启"和"关闭"两种状态下的行为都要覆盖
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## 输出格式
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**只输出 JSON，不要有 markdown 代码块标记或其他文字**：
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{
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"feature_name": "...",
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"concepts": [ ... ],
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"function_units": [ ... ]
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}
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