diff --git a/agents/DEV_AGENT.md b/agents/DEV_AGENT.md
index 43f150d..79a388c 100644
--- a/agents/DEV_AGENT.md
+++ b/agents/DEV_AGENT.md
@@ -122,15 +122,26 @@ python scripts/agent_poller.py --action get --issue N
 
 ### 3. 开发 / 修复
 
+**第零步：判断修复类型。** 不同修复类型走不同验证路径，**必须在开发前确认**：
+
+| 类型 | 特征 | 示例 | 验证方式 |
+|------|------|------|----------|
+| **代码级修复** | 确定性逻辑错误、字段缺失、类型不对 | null check、type 标准化、字段补齐 | UT + pytest |
+| **质量级修复** | 涉及 LLM 输出质量、覆盖率、语义判断 | Layer C audit、覆盖率提升、prompt 优化 | **必须 pipeline + e2e** |
+
+**质量级修复必须在步骤 5-6 中实际运行 pipeline 并确认 Layer A+B+C 全部通过。**
+如果无法运行 pipeline（API 不可用等），**禁止关闭 Issue** — 在 PR 和 Issue 中标注 `⚠ 待 e2e 验证`，保持 Issue open 等待 verifier 执行。
+
 ```
-1. git pull origin main
-2. git checkout -b dev/issue-N-<slug>
-3. 修改功能代码 + 更新/补充 UT 和接口集成测试
-4. python -m pytest -v              # 本地全量 UT/集成测试
-5. python scripts/run_pipeline.py --input "input/<文档>.docx"  # 运行完整 pipeline
-6. python -m pytest tests/acceptance/ -v --run-acceptance       # e2e 验收 (Layer A+B+C)
-7. git commit -m "fix: <描述> - Closes #N"
-8. git push origin dev/issue-N-<slug>
+1. [判定] 是代码级修复还是质量级修复？
+2. git pull origin main
+3. git checkout -b dev/issue-N-<slug>
+4. 修改功能代码 + 更新/补充 UT 和接口集成测试
+5. python -m pytest -v              # 本地全量 UT/集成测试
+6. [仅质量级修复] python scripts/run_pipeline.py --input "input/<文档>.docx"
+7. [仅质量级修复] python -m pytest tests/acceptance/ -v --run-acceptance
+8. git commit -m "fix: <描述> - Closes #N"
+9. git push origin dev/issue-N-<slug>
 ```
 
 **开发原则：**
@@ -138,8 +149,21 @@ python scripts/agent_poller.py --action get --issue N
 - 新增功能必须有对应的测试覆盖
 - 关注 IR 一致性：对同一输入的多次运行结果应尽量稳定
 - 关注功能覆盖率：确保 IR 覆盖了输入文档中的功能点
-- **验证是实际功能验证，不是 dry-run**：`pytest` 通过只是门槛，必须用真实输入文档实际运行 pipeline 确认功能生效
-- **PR 前必须通过 e2e 验收 (Layer A+B+C)**：防止修复引入回归。若无法运行完整 pipeline（API 不可用等），至少在 PR 描述中注明
+- **代码级修复**：UT 通过即可关闭 Issue
+- **质量级修复**：必须 pipeline + e2e 全部通过才能关闭 Issue。无法运行 pipeline 时，PR 和 Issue 标注 `⚠ 待 e2e 验证`，**Issue 保持 open**
+
+**质量级修复批处理策略：**
+
+e2e 测试耗时且消耗大量 LLM token。对于质量级修复（Layer C audit、覆盖率、prompt 优化），**单个小改动看不出效果** — 只有 pytest 是无效测试。
+
+| 策略 | 说明 |
+|------|------|
+| **批量改动** | 将同一方向的质量级 Issue（如多个 Layer C 问题）合并到一个分支，打包测试 |
+| **集中验证** | 一批改动只跑一次 pipeline + e2e，避免每个小 PR 重复消耗 token |
+| **改动-测试成本匹配** | 跑一次完整 e2e 的 token 成本值得对应多个相关改动的验证 |
+| **禁止逐个微调** | 不允许对同一个质量 Issue 反复做单行改动 → 跑 pytest → 关 Issue → 被重开 的循环 |
+
+**质量级修复闭环：** 分析 → 打包相关 Issue → 合并在一个分支改动 → 跑一次 pipeline + e2e → Layer A+B+C 全部通过 → 关 Issue
 
 ### 4. 提交 PR
 
@@ -151,9 +175,15 @@ python scripts/agent_poller.py --action create-pr \
   --body "## Summary
 - <改动摘要>
 
+## 修复类型
+- [ ] 代码级修复（UT 可验证）
+- [ ] 质量级修复（需 pipeline + e2e 验证）
+
 ## Test
 - [x] pytest 全量通过 (XX passed, Y skipped)
 - [x] UT / 集成测试已更新
+- [ ] pipeline 运行通过（仅质量级修复）
+- [ ] e2e 验收 Layer A+B+C 通过（仅质量级修复）
 
 Closes #N"
 ```