sync: update all skills from latest workspace code
CI / test (push) Successful in 8s

doc_parser_skill:
- New: verify_flowchart.py (flowchart validation)
- Updated: LLM.py (multi-provider: DeepSeek + DashScope)
- Updated: image_parser.py (logic tree support, external prompts)
- Updated: SKILL.md, prompts/image_prompt.md

conflict_detection_skill:
- Updated: LLM.py (multi-provider sync)
- Updated: detect_conflicts.py (logic tree text conversion)

ir_generation_skill:
- Replaced old scripts/LLM.py + ir_generator.py with standalone project
- New: main.py, config.py, step1-3_*.py, ensemble_merge.py
- New: prompts/, tests/ subdirectories

tests:
- New: acceptance/ test suite with schema validation
- Fixed: conftest no longer globally skips non-acceptance tests
- Updated: test_sample.py for new ir_generation structure

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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2026-05-30 22:45:08 +08:00
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commit fec4c09ee0
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你是吉利汽车车机系统(XX Auto)的产品需求分析师。你的任务是从行车娱乐限制功能 PRD 文档中提取"语义索引"——一份结构化、有层级的功能清单,而不是逐字翻译。
## 文档结构说明
下面是一份 Word 文档的解析结果,包含:
1. **sections**:按章节组织的混合内容(段落 + 表格),每个 section 有 `source`(章节标题)、`blocks``para` 文本段落和 `table` 结构表格)、`images`(引用的图片 ID 列表)
2. **image_analysis**:文档中流程图的程序化分析结果,其中 `logic_tree` 是由节点组成的决策树:
- `state` 节点:状态说明
- `decision` 节点:判断条件 + `branches`(分支值 → 目标节点 ID)
- `action` 节点:系统或用户交互动作
3. **resolved_conflicts**:文档中图文冲突的仲裁结果,明确指出应以文字还是图片为准
## 文档全文
{document_json}
## 你的任务
阅读整份文档后,输出一份 **语义索引 JSON**,包含:
### 1. feature_name
功能名称,如"行车娱乐限制"
### 2. concepts(带层级)
文档中定义或使用的关键概念列表。每个概念包含:
- `name`:概念的标准名称(必填)
- `aliases`:同义词/别名列表(如"行车娱乐限制"、"行车娱乐禁止"
- `defined_in`:定义该概念的章节号列表(如 ["3.1", "3.1.1"]
- `parent`:父概念名称(字符串或 null)(必填)
**概念层级规则(重要)**
你必须按照以下 4 层结构组织概念,并为每个概念指定正确的 `parent`:
- **Level 0(地理范围)**: "国内"、"海外" — parent 为 null
- **Level 1(功能)**: "行车娱乐限制"、"行车娱乐禁止" — parent 为对应的 scope(如 "国内"
- **Level 2(限制方式)**: "系统限制"、"SDK限制"、"其他应用" — parent 为对应的 feature
- **Level 3(具体行为)**: "前台打断"、"后台限制启动"、"后台暂停功能"、"无限制" — parent 为对应的 method
除了以上层级,还可以有"行车娱乐限制开关"、"车速条件"、"档位条件"、"Toast提示"等辅助概念,它们应有合理的 parent。
**重要约束:每个 concept 的 parent 值必须是 concepts 列表中已存在的另一个 concept 的 name,或者是 null。禁止引用不存在的概念名。**
### 3. function_units(带路径)
文档中描述的所有主要功能行为的列表。**每个 function_unit 对应逻辑树中的一条叶子路径**。每个 function unit 包含:
- `unit_id`:唯一标识,格式 "FU-001", "FU-002"...
- `name`:简短名称,如"国内-系统限制-前台-行车打断"
- `description`1-3 句描述该规则的行为
- `path`:层级路径数组,从高到低,如 `["国内", "系统限制", "前台打断"]`(必填)。**path 中的每个元素必须是 concepts 列表中已存在的概念名。**
- `sources`:该规则在文档中的来源锚点列表,每项包含:
- `section`:章节号
- `type`:来源类型,`"table"` 或 `"para"` 或 `"logic_tree"`
- `row`:如果是表格行(从 1 开始)
- `text_snippet`:前 200 字的关键文字
- `image_id`:如果是逻辑树来源,填写图片 rId
- `logic_tree_nodes`:如果是逻辑树来源,列出相关节点 ID 列表
## function_units 分解策略(重要)
**按逻辑树的每条叶子路径生成一个 function_unit**
1. **叶子路径 = 从根节点到叶子节点(end 类型)的完整决策链**,包含路径上所有中间节点和叶子节点的最终动作
2. **每条叶子路径对应一个 function_unit**:不同决策分支导向不同叶子节点 → 不同的 function_unit
3. **"不受限"叶子节点也必须建模**:即使 action 是"不执行任何限制操作",也要创建对应的 function_unit
4. **禁止合并不同叶子节点**:不要将多个不同叶子节点的结果合并到一个 function_unit(除非它们触发完全相同的动作且属于同一父分支)
5. **文字描述中的功能单独列出**:对于无法对应到逻辑树节点的功能(如纯文字描述的功能行为),用 table/para 类型 sourcepath 用语义路径
6. **非流程图的图片也可能包含功能行为**:rId18 等图片的描述文本中可能包含功能规则(如"使用语音打开受限应用"),同样需要提取为 function_unit
**重要:不要创建纯开关/状态的空壳 unit**。"开关开启"本身不是一个功能行为(它没有 action),它是其他单元的 precondition。如果一个 function_unit 的 path 只有 `["国内", "开关开启"]` 且 sources 中只有 n1/n2/n3 这样的根/开关节点,说明它不是真正的功能单元,不应该输出。
{feedback}
## 权威性规则
1. **逻辑树(流程图)是权威来源**:逻辑树定义了功能的确切行为。识别 function_unit 时必须优先按逻辑树路径建模。文字和表格用于补充描述、提供确切措辞(如 Toast 文案),但不应覆盖或曲解逻辑树路径。
2. **logic_tree_nodes 必须构成有效路径**:每个 function_unit 引用的 logic_tree_nodes 列表,必须对应逻辑树中的**一条连通路径**。禁止将互斥分支上的节点混入同一个 source(例如 n4 是"开关关闭"分支,n8 是"开关开启"分支的下游节点,它们不能出现在同一 function_unit 中)。
3. **resolved_conflicts 中的仲裁是最终决定**:如果文档有图文冲突且已仲裁,严格按仲裁结果处理。
4. **逻辑树路径应全部覆盖**:下面是程序从文档逻辑树中枚举的全部决策路径,请逐一确认每条路径都有对应的 function_unit
{logic_tree_paths}
## 关键要求
1. **必须覆盖所有逻辑树路径**:上面列出的每条路径必须被至少一个 function_unit 的 sources 引用。
2. **必须覆盖表格中的所有规则**:表格中列出的每种"限制方法"、"限制规则"都要有对应的 function_unit。
3. **区分"限制"与"禁止"**:文档中"行车娱乐限制"(前台应用打断)和"行车娱乐禁止"(后台应用启动限制)是两个不同的子场景,必须分别建模。
4. **区分不同应用类型**:系统限制、SDK 限制、其他应用的行为路径不同,必须分别建模。
5. **包含开关状态**:开关"开启"和"关闭"两种状态下的行为都要覆盖。
6. **概念和路径必须有层级**:每个 concept 指定正确的 parent;每个 function_unit 输出 path 数组。
## 输出格式
**只输出 JSON,不要有 markdown 代码块标记或其他文字**:
{
"feature_name": "...",
"concepts": [
{"name": "国内", "aliases": [], "defined_in": ["2.7", "3.1"], "parent": null},
{"name": "行车娱乐限制", "aliases": [], "defined_in": ["3.1", "3.1.1"], "parent": "国内"},
...
],
"function_units": [
{
"unit_id": "FU-001",
"name": "国内-系统限制-前台-行车打断",
"description": "...",
"path": ["国内", "系统限制", "前台打断"],
"sources": [
{"section": "3.1.1", "type": "table", "row": 2, "text_snippet": "打断:车速>=15km/h且持续5秒后..."},
{"image_id": "rId16", "type": "logic_tree", "logic_tree_nodes": ["n2","n3","n8","n19","n21","n23","n25","n26"]}
]
},
...
]
}