feat: CLAUDE.md 支持 generic session 自动加载项目上下文和 Gitea 配置 - Closes #117

将 CLAUDE.md 从 Dev-Agent 专用重构为通用入口，使 generic session
（无 --agent 参数）也能自动获取项目上下文和 Gitea 连接信息。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

.claude/agents/dev-agent.md

@@ -63,7 +63,9 @@ export GITEA_USER=pzhang_dev_agent_01 # Dev-Agent 账号
 
 **每次新 session 启动时，立即执行：**
 
-1. 读取项目章程和全局状态：`docs/PROJECT_CHARTER.md` 和 `docs/GLOBAL_STATE.md`
+1. 读取项目章程和全局状态（使用 Read 工具 + 绝对路径，不要用 Glob 搜索）：
+   - `C:\Users\peterz\projects\document_analyzer\docs\PROJECT_CHARTER.md`
+   - `C:\Users\peterz\projects\document_analyzer\docs\GLOBAL_STATE.md`
 2. 确认环境变量已设置（GITEA_USER + ~/.gitea/config.yaml）
 3. 用 `/loop 10m` 开启 10 分钟间隔的自动轮询
 4. 轮询内容（多轮递进）：

CLAUDE.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+# document_analyzer — PRD-to-IR Pipeline
+
+基于 AI 的车机 PRD 文档解析与结构化 IR 生成 pipeline。通过 Dev-Agent 与 QE-Agent 协同迭代，探索 AI Agent 多智能体协作的软件工程闭环。
+
+## 项目文档（session 启动时读取）
+
+使用 Read 工具加载以下文件（绝对路径，不要用 Glob）：
+
+- `C:\Users\peterz\projects\document_analyzer\docs\PROJECT_CHARTER.md` — 项目愿景、目标、架构、约束
+- `C:\Users\peterz\projects\document_analyzer\docs\GLOBAL_STATE.md` — 当前阶段目标、已知问题、最近变更
+
+## Gitea 配置
+
+- 配置文件：`~/.gitea/config.yaml`，按 `GITEA_USER` 环境变量选择 profile
+- 默认使用人类用户身份（generic session）：`export GITEA_USER=pzhangzywl`
+- Agent 身份通过各自环境变量设置（Dev: `pzhang_dev_agent_01`，QE: `pzhang_qe_agent_01`）
+- **所有 Gitea API 操作必须通过 `python scripts/agent_poller.py`**，禁止直接 curl 或硬编码 token
+
+## 核心规则
+
+1. 代码改动走完整流程：Issue → 分支 → 开发/UT → pytest → PR → CI → merge → 自行验证 → 关闭 Issue
+2. 关闭 Issue 必须包含 4 要素：问题 / 根因 / 修复 / 验证
+
+## Agent 模式
+
+- **Dev-Agent**: 启动时自动加载 `.claude/agents/dev-agent.md`（功能开发、重构、UT、接口集成测试）
+- **QE-Agent**: 启动时自动加载 `.claude/agents/qe-agent.md`（验收测试、质量门禁）
+- **Generic session**: 仅加载本文件，使用人类用户身份工作

tests/acceptance/conftest.py

@@ -9,7 +9,7 @@ LLM configuration is read from secrets.yaml (searched in order):
     2. ~/.openclaw/config/secrets.yaml
     3. ~/.openclaw/workspace-document-analyzer/config/secrets.yaml
 
-    deepseek.apiKey / deepseek.baseUrl  → text model (deepseek-v4-flash)
+    deepseek.apiKey / deepseek.baseUrl  → text model (deepseek-v4-pro)
 
 Environment variables:
     TEST_IR_PATH       — path to IR JSON (default: output/final/ir_final.json)
@@ -198,11 +198,11 @@ def parsed_data(parsed_path: str | None) -> dict | None:
 class _AcceptanceLLM:
     """Thin LLM wrapper for acceptance tests.
 
-    Uses deepseek-v4-flash for text (Layer C QE audit) via OpenAI-compatible API,
+    Uses deepseek-v4-pro for text (Layer C QE audit) via OpenAI-compatible API,
     configured from ~/.openclaw/config/secrets.yaml.
     """
 
-    TEXT_MODEL = "deepseek-v4-flash"
+    TEXT_MODEL = "deepseek-v4-pro"
     IMAGE_MODEL = "qwen3-vl-plus"
     TIMEOUT = 180
     MAX_RETRIES = 3
@@ -277,7 +277,7 @@ class _AcceptanceLLM:
 def llm_client():
     """Create an LLM client for acceptance tests.
 
-    Uses deepseek-v4-flash for text (Layer C QE audit), configured from
+    Uses deepseek-v4-pro for text (Layer C QE audit), configured from
     ~/.openclaw/config/secrets.yaml deepseek section.
     """
     return _AcceptanceLLM()