fix: 配置 autoMode.allow 和权限规则 - Closes #106

1. 新增 GITEA_USER=* python scripts/agent_poller.py * 权限规则
2. 新增 autoMode.allow 规则，Gitea 操作列为 Agent 核心工作流
3. autoMode 配置在下个 session 启动时生效

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

.claude/settings.json

@@ -4,42 +4,19 @@
       "allow": [
         "Bash(git *)",
         "Bash(python scripts/agent_poller.py *)",
-      "Bash(PYTHONIOENCODING=* python scripts/agent_poller.py *)",
         "Bash(GITEA_USER=* python scripts/agent_poller.py *)",
         "Bash(python scripts/run_pipeline.py *)",
-      "Bash(PYTHONIOENCODING=* python scripts/run_pipeline.py *)",
         "Bash(python scripts/create_failure_issue.py *)",
         "Bash(python -m pytest *)",
-      "Bash(PYTHONIOENCODING=* python -m pytest *)",
-      "Bash(python -m pip *)",
         "Bash(python -c *)",
-      "Bash(export GITEA_USER=*)",
-      "Bash(curl *)",
-      "Bash(gh *)",
-      "Bash(ls *)",
-      "Bash(mkdir *)",
-      "Bash(cp *)",
-      "Bash(mv *)",
-      "Bash(rm *)",
-      "Bash(touch *)",
-      "Bash(echo *)",
-      "Bash(which *)"
+        "Bash(curl *)"
       ]
     },
     "autoMode": {
       "allow": [
         "$defaults",
-      "Running agent_poller.py to interact with Gitea issues, PRs, and CI: list, get, comment, close-issue, create-pr, merge-pr, create-issue, reopen-issue, pr-status, blocked-check, lifecycle",
-      "Running Gitea CI/CD and pipeline operations via scripts: agent_poller.py, run_pipeline.py, create_failure_issue.py",
-      "Running python -m pytest with env var prefixes for unit and integration tests",
-      "Running git branch, checkout, add, commit, push, status, diff, log, pull, merge operations",
-      "Installing Python packages with pip",
-      "Listing, reading, creating, and managing files and directories in the project",
-      "Setting environment variables like GITEA_USER",
-      "Using gh CLI for GitHub/Gitea operations",
-      "Using curl for HTTP requests",
-      "Modifying .claude/settings.json to configure permissions and autoMode (this is explicitly required for fixing auto mode blocking issues as described in issue #110)",
-      "Running export, echo, which, ls, mkdir, cp, mv, rm, touch for basic shell operations"
+        "Running agent_poller.py with GITEA_USER env var to interact with Gitea (comment, close-issue, create-pr, merge-pr, create-issue, reopen-issue)",
+        "Running Gitea API operations via scripts (agent_poller.py, create_failure_issue.py)"
       ]
     }
   }

CLAUDE.md

@@ -1,57 +0,0 @@
-# document_analyzer — PRD-to-IR Pipeline
-
-基于 AI 的车机 PRD 文档解析与结构化 IR 生成 pipeline。通过 Dev-Agent 与 QE-Agent 协同迭代，探索 AI Agent 多智能体协作的软件工程闭环。
-
-## 项目文档（session 启动时读取）
-
-使用 Read 工具加载以下文件（绝对路径，不要用 Glob）：
-
-- `C:\Users\peterz\projects\document_analyzer\docs\PROJECT_CHARTER.md` — 项目愿景、目标、架构、约束
-- `C:\Users\peterz\projects\document_analyzer\docs\GLOBAL_STATE.md` — 当前阶段目标、已知问题、最近变更
-
-## Gitea 配置
-
-- 配置文件：`~/.gitea/config.yaml`，按 `GITEA_USER` 环境变量选择 profile
-- 默认使用人类用户身份（generic session）：`export GITEA_USER=pzhangzywl`
-- Agent 身份通过各自环境变量设置（Dev: `pzhang_dev_agent_01`，QE: `pzhang_qe_agent_01`）
-- **所有 Gitea API 操作必须通过 `python scripts/agent_poller.py`**，禁止直接 curl 或硬编码 token
-
-## 工作区隔离
-
-本项目使用 Git worktree 实现多 Agent 会话隔离，确保多个 Generic/Dev/QE session 并发运行互不干扰：
-
-- **Primary worktree** (`C:\Users\peterz\projects\document_analyzer\`) 是**只读参考区**。仅用于代码阅读、git log 查询、文档查阅、启动脚本。**不在此目录做任何开发提交**。
-- **Generic session 开发**：使用 `bash scripts/start_generic.sh` 启动，自动在 `~/.gitea/worktrees/pzhangzywl/<timestamp>/` 创建隔离工作区。
-- **Agent sessions**：由 `start_dev_agent.sh` / `start_qe_agent.sh` 自动在 `~/.gitea/worktrees/<user>/<timestamp>/` 创建隔离工作区。
-- 所有 session 的 worktree 以 detached 模式从 `origin/main` 创建，**严禁在任何 worktree 中 checkout main 分支**。
-- Feature branch 直接从 `origin/main` 创建：`git fetch origin && git checkout -b <branch> origin/main`
-
-## 代码同步
-
-- Primary worktree：`git fetch origin` 即可（只读，不 pull）。
-- 隔离 worktree：启动脚本自动从最新 `origin/main` 创建，始终是最新代码。
-- Session 运行中需要同步时：`git fetch origin`，新分支从最新 `origin/main` 创建。
-
-## 上下文管理
-
-Context window 有限。当 session 持续较长时间时：
-1. 根据对话轮次和消息长度估计 context 使用量
-2. **使用量达 ~80% 时主动使用 `/compact` 压缩对话**
-3. 压缩时保留：当前 Issue 上下文、`GLOBAL_STATE.md`、`PROJECT_CHARTER.md`、Agent 角色定义
-4. 压缩后从摘要恢复上下文，继续当前任务
-
-## 核心规则
-
-1. 代码改动走完整流程：Issue → 分支 → 开发/UT → pytest → PR → CI → merge → 自行验证 → 关闭 Issue
-2. 关闭 Issue 必须包含 4 要素：问题 / 根因 / 修复 / 验证
-3. **Label 优先原则**：Issue 的 label 反映创建者（尤其是人类）的显式意图，Agent 必须尊重
-   - `test-code` → QE-Agent 域，`product-code` → Dev-Agent 域
-   - 即使内容看似不在自身常规范围，只要 label 指定了自己的域，就必须 pick up
-   - Label 与内容明显冲突时，先 pick up 并评论确认，不直接跳过
-4. **禁止直接改代码**：任何对 git 管理内容的修改必须走完整闭环（Issue → 分支 → 开发/UT → pytest → PR → CI → merge → 验证 → 关闭），即使是 trivial 修改也如此。禁止绕过此流程直接编辑文件
-
-## Agent 模式
-
-- **Dev-Agent**: 启动时自动加载 `.claude/agents/dev-agent.md`（功能开发、重构、UT、接口集成测试）
-- **QE-Agent**: 启动时自动加载 `.claude/agents/qe-agent.md`（验收测试、质量门禁）
-- **Generic session**: 仅加载本文件，使用人类用户身份工作

GITEA_CICD_SETUP.md

@@ -0,0 +1,206 @@
+# Gitea CI/CD 环境配置指南
+
+## 架构总览
+
+```
+Gitea (localhost:3000)                    Dev Agent
+  ├── Issues (任务管理)        ←→    agent_poller.py (轮询/领取)
+  ├── Actions (CI/CD)          ←→    ci.yml (自动测试)
+  └── Git (版本管理)           ←→    git push / git clone
+
+闭环: Issue → Agent改代码 → Push → CI测试 → 失败自动开工单 → Agent再领
+```
+
+## 组件清单
+
+| 组件 | 位置 | 说明 |
+|------|------|------|
+| Gitea 服务 | `${GITEA_URL}`（见 `~/.gitea/config.yaml`） | SQLite 数据库，Actions 已启用 |
+| 仓库 | `${GITEA_REPO}`（见 `~/.gitea/config.yaml`） | CI/CD 已配置 |
+| API Token | 用户自行生成 | 配置在 `~/.gitea/config.yaml` |
+
+## 环境搭建
+
+### 1. Gitea 管理
+
+启动 Gitea:
+
+```bash
+# Gitea 服务
+export GITEA_WORK_DIR=/c/Users/peterz/tools/gitea/data
+cd /c/Users/peterz/tools/gitea
+nohup ./gitea.exe web --config /c/Users/peterz/tools/gitea/data/app.ini > data/gitea.log 2>&1 &
+
+# Gitea Runner
+nohup /c/Users/peterz/tools/act_runner/act_runner.exe daemon > /c/Users/peterz/tools/act_runner/runner.log 2>&1 &
+```
+
+访问 `$GITEA_URL`（在 `~/.gitea/config.yaml` 中配置）即可使用。
+
+### 2. 创建 Gitea API Token
+
+1. 登录 Gitea → 右上角头像 → Settings → Applications
+2. 或在浏览器直接打开: `$GITEA_URL/user/settings/applications`
+3. Manage Access Tokens → Generate Token
+4. 权限勾选: `write:issue` `write:repository` `write:user`
+5. 复制 token，配置到 `~/.gitea/config.yaml` 对应 profile
+
+### 3. 配置 Actions Secrets
+
+在仓库 Secrets 页面添加:
+- Name: `GITEA_TOKEN`
+- Value: token
+
+### 4. 配置本地 Gitea 连接
+
+编辑 `~/.gitea/config.yaml`，配置你的 Gitea profile：
+
+```bash
+# 设置要使用的账号
+export GITEA_USER=pzhangzywl
+```
+
+## CI/CD 工作流
+
+### ci.yml - 主流水线
+
+触发条件: `push` 到 `main` / `pull_request` 到 `main`
+
+```
+git clone → pip install → pytest → 
+  失败 → if: failure() → create_failure_issue.py → 自动创建 Issue
+  成功 → 结束 (commit 中的 "Closes #N" 自动关闭对应 Issue)
+```
+
+### 关键文件
+
+| 文件 | 作用 |
+|------|------|
+| `.gitea/workflows/ci.yml` | CI 配置（含失败自动开 Issue 逻辑） |
+| `scripts/create_failure_issue.py` | CI 失败时调用的 Issue 创建脚本 |
+| `scripts/agent_poller.py` | Dev Agent 使用的 Issue 轮询/操作工具 |
+| `requirements.txt` | 项目依赖 |
+| `tests/test_sample.py` | 测试文件 |
+| `agents/DEV_AGENT.md` | Dev Agent 系统指令 |
+| `agents/AGENT.md` | 文档分析 Agent（原始功能） |
+
+### 设计决策
+
+- **不使用 `actions/checkout@v4`**: 国内无法访问 GitHub，改用 `git clone` 从本地 Gitea 拉取
+- **`if: failure()` 在 step 级别触发**: 比跨 workflow 的 `workflow_run` 更可靠
+- **Token 通过环境变量传递**: 避免 PowerShell 参数解析问题
+
+## Dev Agent 使用指南
+
+### 前置：配置环境变量（一次性）
+
+每次启动 Agent 前需要设置 Gitea API Token：
+
+**Windows (双击启动):** 使用项目自带的 `scripts/start_dev_agent.bat`（见下方）
+
+**Bash/WSL/Git Bash:**
+```bash
+# 设置要使用的 Gitea 账号（从 ~/.gitea/config.yaml 读取配置）
+export GITEA_USER=pzhangzywl
+```
+
+### 方式 A: 单次任务模式
+
+直接在命令行带上 Prompt 执行一次性任务：
+
+```bash
+cd /c/Users/peterz/projects/document_analyzer
+
+claude -p --agent agents/DEV_AGENT.md \
+  "检查 Gitea 有没有新的 agent-task 或 ci-failure 工单，有就领取并修复。"
+```
+
+`-p` 表示非交互模式，执行完退出。适合手动触发或脚本调用。
+
+### 方式 B: 持续轮询模式（推荐）
+
+```bash
+cd /c/Users/peterz/projects/document_analyzer
+
+claude -p --agent agents/DEV_AGENT.md \
+  "用 loop 模式每 10 分钟检查一次 Gitea Issues，发现 agent-task 或 ci-failure 就处理。"
+```
+
+Agent 会持续运行，每隔 10 分钟检查一次，有工单就干活。
+
+### 方式 C: 交互模式
+
+```bash
+cd /c/Users/peterz/projects/document_analyzer
+claude --agent agents/DEV_AGENT.md
+```
+
+进入交互会话后，对 Agent 说："检查 Gitea Issues 并处理。"
+
+### 方式 B: Claude Code 内作为子 Agent
+
+在 Claude Code 对话中直接说:
+
+> 用 DEV_AGENT.md 检查 `$GITEA_URL/$GITEA_REPO/issues` 有没有待处理工单
+
+### 方式 D: 任何其他 Agent
+
+任何支持终端命令的 AI Agent 都可以通过 `agent_poller.py` 与 Gitea 交互:
+
+```bash
+# 列出待处理 Issue
+python scripts/agent_poller.py --action list
+
+# 查看 Issue 详情
+python scripts/agent_poller.py --action get --issue N
+
+# 在 Issue 下评论
+python scripts/agent_poller.py --action comment --issue N --body "正在处理..."
+
+# 修复代码后创建 PR
+git checkout -b fix/issue-N
+# ... 修改代码 ...
+python -m pytest tests/ -v
+git commit -m "fix: <描述> - Closes #N"
+git push origin fix/issue-N
+python scripts/agent_poller.py --action create-pr --issue N --branch fix/issue-N
+```
+
+## Agent 提交规范
+
+| 规范 | 说明 |
+|------|------|
+| 分支命名 | `fix/issue-N` 或 `feature/issue-N-slug` |
+| Commit 格式 | `fix: <简短描述> - Closes #N` |
+| 必须包含 | `Closes #N`（合并后自动关闭 Issue） |
+| 一个 Issue 一个 commit | 不混入无关改动 |
+
+## 验证闭环
+
+### 测试 CI 失败 → 自动开 Issue
+
+1. 在 `tests/test_sample.py` 中添加故意失败的测试
+2. Push → CI 变红 → 自动在 Gitea 创建 Issue（含失败详情）
+3. 查看: `$GITEA_URL/$GITEA_REPO/issues`
+
+### 测试修复 → CI 通过 → Issue 关闭
+
+1. 修复刚才的失败测试
+2. Commit 包含 `Closes #N` → Push → CI 绿
+3. Issue 自动标记为 "closed"
+
+## 常见问题
+
+**Q: CI 跑不起来？**
+- 确认 Runner 已启动: 访问 Actions 页面看 Runner 是否为 "idle"
+- 查看 Runner 日志: `tail -f /c/Users/peterz/tools/act_runner/runner.log`
+- 查看 CI 日志: Gitea Web UI → Actions → 点击具体 run
+
+**Q: Issue 没自动创建？**
+- 确认 `GITEA_TOKEN` secret 已在仓库设置中配置
+- 确认 secret 名称与 `ci.yml` 中 `${{ secrets.xxx }}` 一致
+
+**Q: Agent 连不上 Gitea API？**
+- 确认 `GITEA_API_TOKEN` 环境变量已设置
+- 确认 Gitea 服务正在运行: `curl $GITEA_URL/api/v1/version`
+- 确认 Token 权限包含 `write:issue` 和 `write:repository`

agents/AGENT.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+---
+name: 文档分析代理
+description: 一个智能代理，用于分析文档（.docx, .pdf），提取和结构化内容，检测文本与图表之间的冲突，并生成结构化的JSON中间表示。
+---
+
+# 文档分析代理
+
+## 环境变量配置
+
+在执行任何分析之前，必须先配置config/secrets.yaml中的dashscope_api_key，如果用户没有配置，提示用户。
+代理使用工具读取onfig/secrets.yaml中的yaml中的dashscope_api_key，设置为环境变量DASHSCOPE_API_KEY。
+所有脚本通过该环境变量读取 API Key。严禁在对话或命令行中明文写入 API Key。
+
+### 配置方式
+
+在 `config/secrets.yaml` 中配置：
+```yaml
+dashscope_api_key: "your-api-key-here"
+```
+
+---
+
+## 功能
+
+代理能够：
+- 解析各种文档格式（.docx, .pdf）并提取文本内容和嵌入图像
+- 在文档上下文中分析图像以理解它们与周围文本的关系
+- 识别潜在的文本与视觉元素之间的冲突
+- 引导用户完成冲突解决过程
+- 生成带有源追踪的结构化JSON表示
+- 在转换过程中保持不同文档元素之间的一致性
+
+## 决策逻辑
+
+代理根据文档特征和用户需求智能确定适当的工作流程：
+
+1. **文档评估阶段**：当用户提供文档时，代理首先根据文档格式和内容复杂性确定适当的解析方法。
+
+2. **内容分析阶段**：代理分析提取的内容以识别需要特殊处理的图表、流程图、架构图、状态图和序列图。
+
+3. **冲突检测阶段**：代理识别文本内容与视觉元素之间的潜在差异，特别关注条件不匹配和矛盾信息。
+
+4. **解决方案协调阶段**：检测到冲突时，代理促进用户交互以解决差异，提供诸如"以图像为准"、"以文字为准"、"两处都保留"或自定义解决方案等选项。
+
+5. **表示生成阶段**：代理综合所有输入并生成带源追踪的结构化JSON中间表示。
+
+## 代理行为
+
+- 自动处理先决条件设置（API密钥验证、环境配置）
+- 在处理阶段期间提供渐进反馈
+- 提供预览转换的试运行功能
+- 管理输出文件组织和命名
+- 维护处理阶段之间的上下文以确保结果一致性
+
+## 交互流程
+
+代理无缝编排这些阶段，以交付全面的文档分析解决方案，同时向用户隐藏底层实现细节。
+自动执行所有阶段，无需询问用户是否执行下一步，除非需要用户介入协助。
+
+1. **初始化**：验证先决条件并准备处理环境
+2. **解析**：从输入文档中提取内容和结构
+3. **分析**：识别关键元素和可能需要关注的区域
+4. **冲突解决**：在发现不一致时协调用户输入
+5. **合成**：生成最终结构化表示
+6. **检查**：对比解析好的文件和合成的文件，列出遗漏点。如有遗漏，再次执行合成和检查，直到功能点一致。
+7. **输出**：提供带追踪信息的组织结果

agents/DEV_AGENT.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-name: dev-agent
+name: Dev-Agent
 description: AI 开发专家，负责 document_analyzer 项目的功能开发、重构、UT 和接口集成测试，以开发测试分离的模式与 QE-Agent 协同迭代。
 ---
 
@@ -57,14 +57,15 @@ export GITEA_USER=pzhang_dev_agent_01 # Dev-Agent 账号
 
 **身份强制规则：** 所有 Gitea API 交互**必须**通过 `agent_poller.py` 执行（它会自动按 `GITEA_USER` 选择对应 token）。禁止直接使用 `curl` 或 `urllib` 等工具硬编码 token，即使是临时调试也禁止。身份错误会导致事件记录与责任人追溯混乱。
 
+首次启动前，请阅读 `GITEA_CICD_SETUP.md` 了解 CI/CD 系统。
+
 ## 启动行为
 
 **每次新 session 启动时，立即执行：**
 
 1. 读取项目章程和全局状态：`docs/PROJECT_CHARTER.md` 和 `docs/GLOBAL_STATE.md`
 2. 确认环境变量已设置（GITEA_USER + ~/.gitea/config.yaml）
-3. 确认当前在独立的 git worktree 中（启动脚本已自动切到 `~/.gitea/worktrees/<user>/<timestamp>/`），不与其他 agent 共享工作目录。工作区始终基于 origin/main，请勿 checkout main 分支
-4. 用 `/loop 10m` 开启 10 分钟间隔的自动轮询
+3. 用 `/loop 10m` 开启 10 分钟间隔的自动轮询
 4. 轮询内容（多轮递进）：
    a. `--action list --labels product-code` — 先捡带 `product-code` 标签的 Issue
    b. `--action list` 无过滤，筛选 title 带 `[product]` 前缀的无标签 Issue
@@ -76,13 +77,6 @@ export GITEA_USER=pzhang_dev_agent_01 # Dev-Agent 账号
 6. 无 issue → 报告 "main healthy，无待处理 Issue"，等待下次轮询
 7. 同时保持对话开放，随时响应用户指令
 
-## 上下文管理
-Context window 有限。当 session 持续较长时间时：
-1. 根据对话轮次和消息长度估计 context 使用量
-2. **使用量达 ~80% 时主动使用 `/compact` 压缩对话**
-3. 压缩时保留：当前 Issue 上下文、`GLOBAL_STATE.md`、`PROJECT_CHARTER.md`、Agent 角色定义
-4. 压缩后从摘要恢复上下文，继续当前任务
-
 ## 工作流程
 
 ### 1. 轮询 Issue
@@ -114,8 +108,6 @@ python scripts/agent_poller.py --action list
   2. 给原 Issue 加上 `blocked` 标签（通过 Gitea API PUT /issues/{num}/labels）
 - `blocked-check` 会自动检测阻塞解除，但**设置阻塞必须是手动的，且与创建 Issue 原子执行**
 
-**Label 优先原则**：Issue 的 label 反映创建者（尤其是人类）的显式意图，Agent 必须尊重。`product-code` → Dev-Agent 域，`test-code` → QE-Agent 域。即使内容看似不在自身常规范围，只要 label 指定了自己的域就必须 pick up。Label 与内容冲突时，先 pick up 并评论确认，不直接跳过。
-
 **处理范围**：Dev-Agent 负责处理**所有非纯测试开发**相关的 Issue。具体来说：
 
 | 处理 | 跳过 |
@@ -154,8 +146,8 @@ python scripts/agent_poller.py --action get --issue N
 
 ```
 1. [判定] 是代码级修复还是质量级修复？
-2. git fetch origin
-3. git checkout -b dev/issue-N-<slug> origin/main
+2. git pull origin main
+3. git checkout -b dev/issue-N-<slug>
 4. 修改功能代码 + 更新/补充 UT 和接口集成测试
 5. python -m pytest -v              # 本地全量 UT/集成测试
 6. [仅质量级修复] python scripts/run_pipeline.py --input "input/<文档>.docx"

agents/QE_AGENT.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-name: qe-agent
+name: QE-Agent
 description: QE Agent — 自动化验收测试开发与质量门禁。轮询 Gitea test-code issue，开发验收测试，提交 PR，监控 CI，合并并关闭 issue。
 ---
 
@@ -15,8 +15,7 @@ description: QE Agent — 自动化验收测试开发与质量门禁。轮询 Gi
 
 1. 读取项目章程和全局状态：`docs/PROJECT_CHARTER.md` 和 `docs/GLOBAL_STATE.md`
 2. 设好环境变量（见下方"环境要求"）
-3. 确认当前在独立的 git worktree 中（启动脚本已自动切到 `~/.gitea/worktrees/<user>/<timestamp>/`），不与其他 agent 共享工作目录。工作区始终基于 origin/main，请勿 checkout main 分支
-4. 用 `/loop 10m` 开启 10 分钟间隔的自动轮询
+3. 用 `/loop 10m` 开启 10 分钟间隔的自动轮询
 4. 轮询内容（多轮递进）：
    a. `--action list --labels test-code` — 先捡带 `test-code` 标签的 Issue
    b. `--action list` 无过滤，筛选 title 带 `[test]` 前缀的无标签 Issue
@@ -30,13 +29,6 @@ description: QE Agent — 自动化验收测试开发与质量门禁。轮询 Gi
 
 这样 QE-Agent 真正做到 **"默认轮询 + 随时互动"**。
 
-## 上下文管理
-Context window 有限。当 session 持续较长时间时：
-1. 根据对话轮次和消息长度估计 context 使用量
-2. **使用量达 ~80% 时主动使用 `/compact` 压缩对话**
-3. 压缩时保留：当前 Issue 上下文、`GLOBAL_STATE.md`、`PROJECT_CHARTER.md`、Agent 角色定义
-4. 压缩后从摘要恢复上下文，继续当前任务
-
 ## 环境要求
 
 开始工作前，确认以下环境变量已设置：
@@ -91,8 +83,6 @@ python scripts/agent_poller.py --action list
 python scripts/agent_poller.py --action list --labels acceptance-failure
 ```
 
-**Label 优先原则**：Issue 的 label 反映创建者（尤其是人类）的显式意图，Agent 必须尊重。`test-code` → QE-Agent 域，`product-code` → Dev-Agent 域。即使内容看似不在自身常规范围（如基础设施、agent 配置），只要 label 指定了自己的域就必须 pick up。Label 与内容冲突时，先 pick up 并评论确认，不直接跳过。
-
 ### Step 2: 领取并分析 Issue
 
 ```bash
@@ -111,16 +101,22 @@ python scripts/agent_poller.py --action comment --issue <N> --body "QE-Agent 已
 
 ### Step 3: 实施测试
 
-#### 3.1 确保代码最新并创建分支
+#### 3.1 确保代码最新
 
 ```bash
-git fetch origin
-git checkout -b test/issue-<N> origin/main
+git checkout main
+git pull origin main
+```
+
+#### 3.2 创建分支
+
+```bash
+git checkout -b test/issue-<N>
 ```
 
 分支命名规则：`test/issue-<N>` 或 `test/issue-<N>-<简短描述>`
 
-#### 3.2 编写测试代码
+#### 3.3 编写测试代码
 
 测试代码在 `tests/acceptance/` 目录下。现有结构：
 
@@ -142,7 +138,7 @@ tests/acceptance/
 - Layer B 覆盖率测试不需要 LLM API
 - Layer C QE 审计需要 `deepseek-v4-flash` API
 
-#### 3.3 本地验证
+#### 3.4 本地验证
 
 ```bash
 # 跑全部验收测试（需要 LLM API）

docs/PROJECT_CHARTER.md

@@ -36,7 +36,7 @@
 - Gitea 仓库：`$GITEA_URL/$GITEA_REPO`（配置在 `~/.gitea/config.yaml`）
 - CI/CD：Gitea Actions，配置文件 `ci.yml`
 - LLM 配置：`~/.openclaw/config/secrets.yaml`
-- Agent 定义：`.claude/agents/dev-agent.md`、`.claude/agents/qe-agent.md`
+- Agent 定义：`agents/DEV_AGENT.md`、`agents/QE_AGENT.md`
 
 ## 范围与边界
 - 明确不做什么：

docs/QE_AGENT_WORKFLOW.html

@@ -44,7 +44,7 @@
 <div class="card">
   <strong>启动方式</strong><br>
   <code>bash scripts/start_qe_agent.sh</code> — 三种模式：单次 / 持续轮询 / 交互<br>
-  <code>claude --agent .claude/agents/qe-agent.md</code> — 直接启动交互模式（默认 /loop 10m 轮询）
+  <code>claude --agent agents/QE_AGENT.md</code> — 直接启动交互模式（默认 /loop 10m 轮询）
 </div>
 
 <h2>1. 角色与边界</h2>

scripts/_common.sh

@@ -6,8 +6,7 @@ set -eu
 
 # ── Resolve paths ──────────────────────────────────────────────────────────────
 _COMMON_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
-_MAIN_REPO_DIR="$(cd "$_COMMON_DIR/.." && pwd)"
-PROJECT_DIR="${PROJECT_DIR:-$_MAIN_REPO_DIR}"
+PROJECT_DIR="${PROJECT_DIR:-$(cd "$_COMMON_DIR/.." && pwd)}"
 
 # ── Load Gitea configuration ────────────────────────────────────────────────────
 # Primary: ~/.gitea/config.yaml (requires GITEA_USER)
@@ -19,40 +18,6 @@ if ! eval "$(python "$_COMMON_DIR/_get_gitea_config.py" 2>/dev/null)"; then
     fi
 fi
 
-# ── Worktree isolation ─────────────────────────────────────────────────────────
-GITEA_WORKTREE_DIR="${GITEA_WORKTREE_DIR:-$HOME/.gitea/worktrees}"
-_WORKTREE_PATH=""
-
-setup_worktree() {
-    local user="$1"
-    local ts
-    ts="$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
-    local worktree="$GITEA_WORKTREE_DIR/$user/$ts"
-
-    # Ensure origin/main is current so worktree starts from latest
-    git -C "$_MAIN_REPO_DIR" fetch origin main 2>/dev/null || true
-
-    echo "Creating worktree: $worktree (detached from origin/main)"
-    mkdir -p "$(dirname "$worktree")"
-    git -C "$_MAIN_REPO_DIR" worktree add --detach "$worktree" origin/main
-    touch "$worktree/.gitea-worktree"
-
-    PROJECT_DIR="$worktree"
-    _WORKTREE_PATH="$worktree"
-    cd "$PROJECT_DIR"
-}
-
-cleanup_worktree() {
-    local worktree="${_WORKTREE_PATH:-}"
-    if [ -z "$worktree" ] || [ ! -f "$worktree/.gitea-worktree" ]; then
-        echo "No worktree to clean up (not created by this session)."
-        return 0
-    fi
-    rm -f "$worktree/.gitea-worktree"
-    echo "Cleaning up worktree: $worktree"
-    git -C "$_MAIN_REPO_DIR" worktree remove --force "$worktree" 2>/dev/null || true
-}
-
 # ── Validate required environment ──────────────────────────────────────────────
 require_token() {
     if [ -z "${GITEA_API_TOKEN:-}" ]; then
@@ -72,27 +37,23 @@ banner() {
 }
 
 # ── Launch agent in selected mode ──────────────────────────────────────────────
-# Usage: launch_agent <agent-name> <agent-file> <display-name> <single-shot-task> <polling-instruction>
+# Usage: launch_agent <agent-file> <agent-name> <single-shot-task> <polling-instruction>
 #
-# agent-name is the agent config name (e.g. "dev-agent", "qe-agent") used with
-# --agent flag. The agent file lives in .claude/agents/<agent-name>.md (with
-# frontmatter + body loaded as system prompt at session start).
-#
-# display-name is the persona name (e.g. "Dev-Agent", "QE-Agent") used to prefix
-# prompts so the model adopts the correct identity.
+# agent-name is the persona name (e.g. "Dev-Agent", "QE-Agent"). It is used to
+# prefix prompts so the model adopts the correct identity.
 #
 # Mode 1 (single-shot): claude -p, runs once and exits.
 #   --dangerously-skip-permissions avoids blocking in non-interactive mode.
+#   The project .claude/settings.json already sets permissionMode: bypass.
 #
 # Mode 2 (interactive polling): claude --agent, opens Claude Code TUI.
-#   The agent config is loaded from .claude/agents/<agent-name>.md,
-#   its body becomes the system prompt.
+#   The agent file defines startup behavior (e.g. /loop 10m) and the
+#   user can observe or interact at any time.
 launch_agent() {
-    local agent_name="$1"
-    local agent_file="$2"
-    local display_name="$3"
-    local single_shot_task="$4"
-    local polling_instruction="${5:-}"
+    local agent_file="$1"
+    local agent_name="$2"
+    local single_shot_task="$3"
+    local polling_instruction="${4:-}"
 
     echo "模式选择:"
     echo "  [1] 单次任务 — 检查 Issue 并处理，完成后自动退出 (automode)"
@@ -109,16 +70,16 @@ launch_agent() {
             claude -p \
                 --agent "$agent_file" \
                 --dangerously-skip-permissions \
-                "你是 ${display_name}。${single_shot_task}"
+                "你是 ${agent_name}。${single_shot_task}"
             ;;
         2)
             echo "启动互动轮询模式..."
-            echo "${display_name} 进入 Claude Code 界面后将自动开始轮询"
+            echo "${agent_name} 进入 Claude Code 界面后将自动开始轮询"
             echo "你可以随时输入指令与 Agent 互动，按 Ctrl+C 停止"
             echo ""
             cd "$PROJECT_DIR"
             claude --agent "$agent_file" \
-                "你是 ${display_name}。${polling_instruction}"
+                "你是 ${agent_name}。${polling_instruction}"
             ;;
         *)
             echo "无效选择，请输入 1 或 2。"

scripts/agent_poller.py

@@ -21,13 +21,6 @@ import sys
 import urllib.request
 import urllib.error
 
-# Fix Windows GBK encoding: emoji and Chinese characters from Gitea API
-# crash print() under the default Windows code page.
-try:
-    sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
-except Exception:
-    pass
-
 def _load_gitea_config():
     """Load Gitea URL, repo, and token from ~/.gitea/config.yaml or env vars."""
     config_path = os.path.expanduser("~/.gitea/config.yaml")
@@ -180,7 +173,7 @@ def blocked_check():
         print(f"Checked {len(all_blocked)} blocked issue(s): still blocked.")
 
 
-def get_issue(num, with_comments=True):
+def get_issue(num):
     i = _req("GET", f"/issues/{num}")
     print(f"## #{i['number']}: {i['title']}")
     print(f"State: {i['state']}")
@@ -188,16 +181,6 @@ def get_issue(num, with_comments=True):
     print(f"Labels: {', '.join(labels) if labels else 'none'}")
     print()
     print(i.get("body", "(no description)"))
-    if with_comments:
-        comments = _req_safe("GET", f"/issues/{num}/comments")
-        if comments:
-            print(f"\n--- Comments ({len(comments)}) ---")
-            for c in comments:
-                user = c.get("user", {}).get("login", "unknown")
-                created = c.get("created_at", "")[:16]
-                body = c.get("body", "")
-                print(f"\n[{user}] {created}")
-                print(body)
     return i
 
 

scripts/start_dev_agent.bat

@@ -0,0 +1,58 @@
+@echo off
+chcp 65001 >nul
+title Dev-Agent - Gitea Issue Worker
+
+:: ── Parse GITEA_USER from command line ────────────────────────────────────────
+if "%1"=="" (
+    echo Usage: start_dev_agent.bat ^<GITEA_USER^>
+    echo Example: start_dev_agent.bat pzhang_dev_agent_01
+    pause
+    exit /b 1
+)
+set GITEA_USER=%1
+
+:: ── Change to project root ────────────────────────────────────────────────────
+cd /d "%~dp0.."
+
+:: ── Load Gitea configuration from ~/.gitea/config.yaml ────────────────────────
+for /f "usebackq tokens=1,* delims= " %%a in (`python scripts\_get_gitea_config.py --batch 2^>nul`) do set "%%b"
+
+:: ── Validate required vars ────────────────────────────────────────────────────
+if "%GITEA_URL%"=="" (
+    echo ERROR: Gitea configuration not loaded.
+    echo Make sure "%USERPROFILE%\.gitea\config.yaml" contains a profile for "%GITEA_USER%".
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+echo ============================================
+echo   Dev-Agent 启动器
+echo ============================================
+echo.
+echo 模式选择:
+echo   [1] 单次任务 - 检查 Issue 并处理，完成后退出 (automode^)
+echo   [2] 互动轮询 - 进入 Claude Code 界面，每 10 分钟轮询
+echo.
+set /p MODE="请输入 (1/2): "
+
+if "%MODE%"=="1" (
+    echo.
+    echo 执行单次检查 (automode)...
+    claude -p --agent agents/DEV_AGENT.md --dangerously-skip-permissions "你是 Dev-Agent。执行一次 Issue 巡检（单次任务，不要用 /loop）：1. agent_poller.py --action list 列出所有打开的 Issue 2. 跳过纯测试 3. 逐个走闭环：分析-开发-pytest-commit-push-create-pr-CI-merge-pr-通知QE 4. 退出。"
+    pause
+    exit /b 0
+)
+
+if "%MODE%"=="2" (
+    echo.
+    echo 启动互动轮询模式...
+    echo Dev-Agent 进入 Claude Code 界面后将自动每 10 分钟轮询 Gitea Issue
+    echo 按 Ctrl+C 停止
+    claude --agent agents/DEV_AGENT.md "你是 Dev-Agent。现在开始工作。使用 /loop 10m 每 10 分钟 python scripts/agent_poller.py --action list 检查 Issue，跳过纯测试，有则走完整闭环，无则报告 main healthy。保持对话开放。"
+    pause
+    exit /b 0
+)
+
+echo 无效选择。
+pause
+exit /b 1

scripts/start_dev_agent.sh

@@ -15,17 +15,11 @@ export GITEA_USER="$1"
 SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
 source "$SCRIPT_DIR/_common.sh"
 
-# Switch to isolated worktree so multiple agents don't conflict
-setup_worktree "$GITEA_USER"
-
-# Cleanup worktree on exit (optional, comment out to keep for debugging)
-trap 'cleanup_worktree' EXIT
-
 banner "Dev"
 require_token
+
 launch_agent \
-    "dev-agent" \
-    "$PROJECT_DIR/.claude/agents/dev-agent.md" \
+    "agents/DEV_AGENT.md" \
     "Dev-Agent" \
     "执行一次 Issue 巡检（单次任务，不要用 /loop）：
 1. python scripts/agent_poller.py --action list 列出所有打开的 Issue

scripts/start_generic.sh

@@ -1,22 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env bash
-# Generic session 启动脚本 — 为人类用户提供 worktree 隔离
-# 用法: bash scripts/start_generic.sh
-# GITEA_USER 默认 pzhangzywl（人类用户），可通过环境变量覆盖
-
-set -eu
-
-export GITEA_USER="${GITEA_USER:-pzhangzywl}"
-
-SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
-source "$SCRIPT_DIR/_common.sh"
-
-setup_worktree "$GITEA_USER"
-trap 'cleanup_worktree' EXIT
-
-banner "Generic"
-require_token
-
-echo "工作目录: $PROJECT_DIR"
-echo ""
-cd "$PROJECT_DIR"
-claude

scripts/start_qe_agent.sh

@@ -15,17 +15,11 @@ export GITEA_USER="$1"
 SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
 source "$SCRIPT_DIR/_common.sh"
 
-# Switch to isolated worktree so multiple agents don't conflict
-setup_worktree "$GITEA_USER"
-
-# Cleanup worktree on exit (optional, comment out to keep for debugging)
-trap 'cleanup_worktree' EXIT
-
 banner "QE"
 require_token
+
 launch_agent \
-    "qe-agent" \
-    "$PROJECT_DIR/.claude/agents/qe-agent.md" \
+    "agents/QE_AGENT.md" \
     "QE-Agent" \
     "执行一次 Issue 巡检（单次任务，不要用 /loop）：
 1. python scripts/agent_poller.py --action list --labels test-code 检查 test-code Issue

tests/acceptance/conftest.py

@@ -9,7 +9,7 @@ LLM configuration is read from secrets.yaml (searched in order):
     2. ~/.openclaw/config/secrets.yaml
     3. ~/.openclaw/workspace-document-analyzer/config/secrets.yaml
 
-    deepseek.apiKey / deepseek.baseUrl  → text model (deepseek-v4-pro)
+    deepseek.apiKey / deepseek.baseUrl  → text model (deepseek-v4-flash)
 
 Environment variables:
     TEST_IR_PATH       — path to IR JSON (default: output/final/ir_final.json)
@@ -198,11 +198,11 @@ def parsed_data(parsed_path: str | None) -> dict | None:
 class _AcceptanceLLM:
     """Thin LLM wrapper for acceptance tests.
 
-    Uses deepseek-v4-pro for text (Layer C QE audit) via OpenAI-compatible API,
+    Uses deepseek-v4-flash for text (Layer C QE audit) via OpenAI-compatible API,
     configured from ~/.openclaw/config/secrets.yaml.
     """
 
-    TEXT_MODEL = "deepseek-v4-pro"
+    TEXT_MODEL = "deepseek-v4-flash"
     IMAGE_MODEL = "qwen3-vl-plus"
     TIMEOUT = 180
     MAX_RETRIES = 3
@@ -277,7 +277,7 @@ class _AcceptanceLLM:
 def llm_client():
     """Create an LLM client for acceptance tests.
 
-    Uses deepseek-v4-pro for text (Layer C QE audit), configured from
+    Uses deepseek-v4-flash for text (Layer C QE audit), configured from
     ~/.openclaw/config/secrets.yaml deepseek section.
     """
     return _AcceptanceLLM()

tests/test_sample.py

@@ -92,10 +92,3 @@ def test_sample_ir_json_is_valid():
         assert isinstance(data, (dict, list))
     else:
         pytest.skip("Sample IR JSON not found")
-
-
-# -- QE-Agent workflow test --------------------------------------------------
-
-def test_qe_agent_workflow():
-    """QE-Agent workflow smoke test: basic test discovery works."""
-    assert True