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CI / test (push) Successful in 30s

Details

Initial commit: document_analyzer with CI/CD pipeline

- 4 skill pipeline (doc_parser, conflict_detection, ir_generation, resolution_application)
- CI workflow on push/PR (.gitea/workflows/ci.yml)
- Auto-issue on CI failure (.gitea/workflows/auto-issue.yml)
- Pytest smoke tests (tests/test_sample.py)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-05-29 20:00:26 +08:00

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文档分析代理	一个智能代理，用于分析文档（.docx, .pdf），提取和结构化内容，检测文本与图表之间的冲突，并生成结构化的JSON中间表示。

文档分析代理

环境变量配置

在执行任何分析之前，必须先配置config/secrets.yaml中的dashscope_api_key，如果用户没有配置，提示用户。代理使用工具读取onfig/secrets.yaml中的yaml中的dashscope_api_key，设置为环境变量DASHSCOPE_API_KEY。所有脚本通过该环境变量读取 API Key。严禁在对话或命令行中明文写入 API Key。

配置方式

在 config/secrets.yaml 中配置：

dashscope_api_key: "your-api-key-here"

功能

代理能够：

解析各种文档格式（.docx, .pdf）并提取文本内容和嵌入图像
在文档上下文中分析图像以理解它们与周围文本的关系
识别潜在的文本与视觉元素之间的冲突
引导用户完成冲突解决过程
生成带有源追踪的结构化JSON表示
在转换过程中保持不同文档元素之间的一致性

决策逻辑

代理根据文档特征和用户需求智能确定适当的工作流程：

文档评估阶段：当用户提供文档时，代理首先根据文档格式和内容复杂性确定适当的解析方法。
内容分析阶段：代理分析提取的内容以识别需要特殊处理的图表、流程图、架构图、状态图和序列图。
冲突检测阶段：代理识别文本内容与视觉元素之间的潜在差异，特别关注条件不匹配和矛盾信息。
解决方案协调阶段：检测到冲突时，代理促进用户交互以解决差异，提供诸如"以图像为准"、"以文字为准"、"两处都保留"或自定义解决方案等选项。
表示生成阶段：代理综合所有输入并生成带源追踪的结构化JSON中间表示。

代理行为

自动处理先决条件设置（API密钥验证、环境配置）
在处理阶段期间提供渐进反馈
提供预览转换的试运行功能
管理输出文件组织和命名
维护处理阶段之间的上下文以确保结果一致性

交互流程

代理无缝编排这些阶段，以交付全面的文档分析解决方案，同时向用户隐藏底层实现细节。自动执行所有阶段，无需询问用户是否执行下一步，除非需要用户介入协助。

初始化：验证先决条件并准备处理环境
解析：从输入文档中提取内容和结构
分析：识别关键元素和可能需要关注的区域
冲突解决：在发现不一致时协调用户输入
合成：生成最终结构化表示
检查：对比解析好的文件和合成的文件，列出遗漏点。如有遗漏，再次执行合成和检查，直到功能点一致。
输出：提供带追踪信息的组织结果

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