pzhang_zywl
40567a4fb6
CI / test (push) Successful in 30s
- 4 skill pipeline (doc_parser, conflict_detection, ir_generation, resolution_application) - CI workflow on push/PR (.gitea/workflows/ci.yml) - Auto-issue on CI failure (.gitea/workflows/auto-issue.yml) - Pytest smoke tests (tests/test_sample.py) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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name: 解决方案应用技能
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description: 应用用户提供的冲突解决方案以创建合并了更正的更新文档表示。
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# 解决方案应用技能
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## 概述
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此技能采用用户提供的冲突解决方案并将它们应用到解析的文档中，创建一个协调文本和视觉内容差异的校正版本。它生成包含应用更正的更新文档表示。
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## 功能
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该技能：
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- 接受用户提供的冲突解决方案决策
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- 支持多种解决方案类型："以图像为准"、"以文字为准"、"两处都保留"或自定义文本
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- 更新解析的文档结构以合并解决方案决策
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- 创建文档表示的校正版本，包含应用的更改
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- 维护所有应用更正的源可追溯性
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- 向输出添加包含更正指令的resolved_conflicts数组
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## 输入要求
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- 解析文档JSON文件的路径（带有已识别的冲突）
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- 包含用户决策的解决方案JSON文件的路径
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- 可选输出目录规范
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- 解决方案JSON应包含具有以下内容的对象：
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- `conflict_id`：冲突数组中的冲突索引
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- `resolution`：决策类型（"以图片为准"、"以文字为准"、"两处都保留"）或自定义文本
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- `custom_text`：解决方案的可选自定义文本
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## 输出
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该技能生成一个结构化JSON文件，文件名为输入文档的基本名称后跟'_updated.json'，包含：
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- 包含应用更正的原始文档结构
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- 详细说明应用更改的`resolved_conflicts`数组
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- 关于每个冲突类型和应用更正的信息
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- 用于可追溯性的源跟踪信息
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## 集成点
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此技能消耗冲突检测技能的输出（带冲突的文档）和用户提供的解决方案。其输出被IR生成技能使用以创建最终结构化表示。 |